Planned health : physical and numerical methods in health
La recherche et l'innovation en santé - et particulièrement dans la prévention, le diagnostic, la thérapie et le suivi des maladies chroniques (comme le cancer, les maladies neurodégénératives, l'épilepsie, les maladies ostéo-articulaires...) expriment des besoins toujours croissants en termes d'instrumentation, de méthodes expérimentales, de stockage et traitement de données massives, en modélisation et simulation, ainsi que dans le contexte des nouvelles approches issues de l'intelligence artificielle.
Innover pour développer des méthodes physiques et numériques avancées avec et pour les acteurs de l'innovation en santé (laboratoires, établissements de santé, partenaires industriels) est un enjeu sociétal majeur qui nécessite de nouvelles formations transdisciplinaires au niveau master.
Le programme Planned health accueille des étudiants ambitieux qui souhaitent relever ces défis en matière de santé, de vieillissement et de maladies chroniques avec des approches physiques et numériques innovantes.
Comment candidater
Les cours sont enseignés en français ou en anglais selon les masters concernés. Les unités d’enseignement du programme thématique sont enseignées en anglais. Un niveau B2 en anglais est demandé pour pouvoir prétendre être dans le programme thématique.Pour candidater à ce programme, vous devez au préalable être admis en 1ère année de master dans l'une des formations ci-dessous :
| Master | Année | Composante | Langue |
|---|---|---|---|
| Ingénierie de la santé, Parcours Méthodes et technologies pour la santé | M1 | Faculté de médecine | Français |
| Nanosciences et Nanotechnologies, Parcours Physics of Complex Matter | M1 | UFR PhITEM | Anglais |
| Physique, Parcours Recherche et innovations | M1 | UFR PhITEM | Français |
| Ingénierie de la santé, Parcours Biohealth engineering | M1- M2 | Faculté de pharmacie | Anglais |
| Biomedical engineering (Biomed) | 2A - 3A | Phelma INP | Anglais |
| Intelligence artificielle en santé | M2 | Faculté de pharmacie | Anglais |
| Models, Innovation and Imaging (MITI) | M2 | Faculté de médecine | Français |
| Physique médicale : radioprotection de l’Homme et de l’environnement | M2 | UFR PhITEM | Français |
Unités d'enseignement (UE) du programme thématique
- Projet de recherche collaborative en méthodes physiques et numériques en santé. Le travail sera réalisé dans un laboratoire d'innovation en santé utilisant des approches physiques ou numériques. 6ECTS en Master 1, 2e semestre.
- École intensive à l’Institut scientifique européen à Archamps à choisir entre ESIPAP ou une des écoles Biohealth Computing. 6 ECTS en master, 2e année.
