L'EIC Accelerator est le programme phare du Conseil européen de l'innovation (EIC), dédié au financement et à l'accompagnement des start-up et PME développant des innovations de rupture à fort impact. Inscrit dans le cadre d'Horizon Europe, il combine subvention, investissement en capital et services d'accélération, mettant les lauréats en relation avec des experts, des investisseurs et des partenaires industriels de premier plan. Le programme est sélectif : sur les centaines de dossiers déposés, seules 61 entreprises issues de 17 pays ont été retenues lors de cette vague 2026, dont 8 françaises.

Grapheal : le graphène contre les polluants éternels

Née de l'Institut Néel (CNRS, UGA), Grapheal a été fondée en 2019 par Vincent Bouchiat, ancien directeur de recherche au CNRS. La start-up développe des capteurs biosensibles fondés sur une technologie propriétaire : le graphène sur polymère, un film cristallin de carbone d'un seul atome d'épaisseur, flexible, transparent, robuste, conducteur et biocompatible.

C'est son projet PFAST que l'EIC Accelerator récompense : un capteur graphène rapide, déployable sur le terrain, pour la détection ultra-trace et en temps réel des PFAS, ces substances per- et polyfluoroalkylées, surnommées « polluants éternels », qui suscitent des préoccupations croissantes pour la santé et l'environnement. Développé en collaboration avec le laboratoire Edytem (CNRS / Université Savoie-Mont-Blanc) dans le cadre du laboratoire commun ANR Fluorograph, ce capteur miniature est capable de détecter des traces de PFAS dans l'eau à des niveaux inférieurs aux seuils réglementaires fixés par l'Union européenne. Ce partenariat est notamment porté par Guy Royal, professeur de chimie à l'UGA et l'un des chercheurs responsables du projet.

Golana Computing : repenser l'IA grâce à la spintronique

Golana Computing a été fondée en 2023 par une équipe de chercheurs issus du laboratoire Spintec (CNRS, UGA, Grenoble INP-UGA), installée sur le campus Minatec. La start-up s'appuie sur les propriétés magnétiques des matériaux pour repenser les architectures de calcul dédiées à l'intelligence artificielle. En contrôlant mieux la magnétorésistance des composants électroniques, elle vise à développer des architectures de type réseaux de neurones plus performants, proches du fonctionnement neuronal biologique. Cette approche permettrait de traiter l'information directement dans le composant physique, réduisant considérablement la consommation énergétique des systèmes d'IA, un enjeu majeur dans un contexte de sobriété numérique. Le projet avait déjà bénéficié en 2023 d'un financement EIC Transition Challenges sur les appareils numériques verts, première reconnaissance européenne de son potentiel.

Ces deux lauréats illustrent la force d'un écosystème grenoblois où l'excellence des laboratoires nourrit l'innovation de demain.