Ce programme s’appuie sur les programmes de masters internationaux (MSIAM, CySec, ORCO) qui couvrent l’ensemble des domaines du numérique et auxquels s’ajoute le projet de recherche qui s’étend sur les deux années et pendant lequel les étudiants et étudiantes sont suivis de manière étroite par un tuteur chercheur ou enseignant chercheur. Le programme intégrera le parcours AI (Artificial Intelligence) puis la mention IA (AI) de la prochaine accréditation avec son M2 AI en 2027, dès la création du M1 AI à la rentrée 2026. Ce projet de recherche compte pour 12 ECTS sur les deux années de master.

L’attractivité du programme thématique OGRE reposera sur la thématique de l’optimisation, dont l’application est à large spectre, et donc à l’intersection entre plusieurs disciplines. Pour cette raison, les enseignements en optimisation que nous proposerons déboucheront, dans des projets en M1 et M2, sur des applications d’envergure à d’autres disciplines.

Activités du programme OGRE

Séminaires OGRE

6 séminaires par an, le jeudi après-midi, avec des chercheurs et chercheuses, plutôt issus de domaines applicatifs, qui exposeront leur vision de l’utilisation de l’optimisation dans leur domaine. L’objectif premier de ce séminaire sera principalement d’ouvrir vers d’autres disciplines. Des séminaires disciplinaires de mathématiques appliquées sur des méthodes d’optimisation pourront également être proposés

École d’été et Hackathon OGREhack

Il se déroulera en fin d’année après les examens de M1 et M2 et sera ouvert à tous les étudiants de M1 et M2 qui le souhaitent. Il pourrait être couplé avec l’école d’été OGRE avec un public potentiellement plus large.

Les UE du programme OGRE

Dans le programme thématique OGRE, l’accent est mis sur la thématique de l’optimisation. Pour cela, les étudiants du programme thématique devront suivre deux cours :

• M1 - Numerical Optimization et projet OGRE (6ECTS)
  33h de CM et 33h de TP et projet tutoré qui s’articuleront autour d’une partie théorique existant déjà en M1 Applied Mathematics (”Numerical Optimization”) associée à un projet tutoré par un enseignant-chercheur sur un sujet multidisciplinaire.
• M2 - Mathematical Optimization et projet OGRE (6 ECTS)
  36h de CM et 18h de TP et projet qui s’articuleront aussi sur une partie théorique existante en M2 MSIAM ("Mathematical Optimization") associée à un projet tutoré dont l’objectif sera de faciliter l’insertion de l’étudiant dans le domaine de la recherche.

Les parcours de master participant à OGRE

Écoles Doctorales impliquées

• École doctorale Mathématiques, sciences et technologies de l'information, informatique